Jak se nenechat nahradit AI

Ještě před pár lety byl recept na úspěch v podnikání docela jasný: dělat kvalitní práci, být vidět a postupně si budovat klientelu. Dnes se tohle pravidlo začíná rozpadat, protože umělá inteligence změnila pravidla hry. To, co dřív stačilo (být „docela dobrý“) dnes už nestačí. Průměr už vás neodliší. A trh za něj přestává platit. Co s tím? Právě to si povíme v tomhle článku.

Co se změnilo (a proč to bolí)

Monopol na vědění skončil. Hodnota samotných informací se rychle snižuje, protože jsou snadno dostupné a všude. Cokoli zjistíte na pár kliknutí a v podstatě zdarma. Zájem veřejnosti o kurzy a podobné on-line vzdělávací formáty, kde jde jen o předávání znalostí, proto přirozeně klesá.

Obsah se stal komoditou. Ještě před pár lety byla konzistentní tvorba obsahu výrazná konkurenční výhoda. Dnes dokáže texty s pomocí AI chrlit v podstatě každý. Takže „publikovat více a častěji“ už na získávání nových klientů přestává fungovat.

Řadu úkolů AI zvládá rychleji a levněji. Typicky třeba překlady běžné obchodní korespondence, rutinní programování, nebo psaní produktových popisků na e-shop. Na trhu funguje tzv. ekonomická gravitace. Technologie vždy sleduje nákladové křivky; co je 90x levnější a rychlejší, to vyhraje.

Začít v oboru je těžší. Právě juniorní práce, na které se dřív lidé učili, dnes často zvládne AI. A bez těchto příležitostí se do oboru proniká výrazně hůř.

AI ovlivňuje i vaše zákazníky. I když zrovna váš obor je docela v pohodě, nástup umělé inteligence a s tím spojené změny mohou zasáhnout vaše klienty. Technologie fungují skvěle, ale pokud lidé přijdou o příjmy, přestanou utrácet – a to se rychle propíše do celého trhu.

Tohle už jsme zažili

Nástup AI je rychlý a masivní, takže vám může připadat, že nic takového se v dosavadních dějinách ještě nestalo. Ale podobnými změnami už si lidstvo a trh práce prošli mockrát.

Mark Schaefer, marketingový konzultant a keynote speaker, srovnává současnou situaci s nástupem syntezátorů do hudebního průmyslu v 80. letech minulého století. Jeden nástroj najednou dokázal nahradit celý orchestr, takže část hudebníků přišla o práci. A jeden člověk sám mohl tvořit hudbu, na kterou dřív potřeboval celý tým.

Trh s hudebníky se zhroutil. Ale už o pár let později elektronická hudba vytvořila zcela nová odvětví, kariéry a žánry. Počet nově vytvořených skladeb od té doby každoročně roste. Počet lidí, kteří se hudbou živí na plný úvazek, ale nikoli. „Argument proti AI je dnes úplně stejný jako ten proti digitální hudbě v roce 1982,“ píše Mark Schaefer. „A výsledek bude stejný.“

Zatím máme čas

Anthropic, což je firma, která stojí za jazykovým modelem Claude, vydala letos na začátku března studii, ve které zkoumá reálné nasazení AI ve srovnání s jejím potenciálem v jednotlivých odvětvích. Jako metriku zavádí tzv. pozorovanou expozici (observed exposure), která kombinuje teoretické schopnosti LLM modelů a reálná data o jejich používání.

Shrnutí? Navzdory katastrofickým titulkům je reálné využití AI v různých profesích stále hluboko pod teoretickým potenciálem. Třeba v IT a matematických profesích by AI teoreticky mohla nahradit 94 % úkolů, ale reálně zatím pokrývá jen 33 %. To je obrovská propast. A u většiny ostatních profesí je ten rozdíl ještě větší. Což nám dává čas na adaptaci.

Některé obory jsou navíc před umělou inteligencí v bezpečí více než jiné. Anthropic mezi nimi konkrétně jmenuje například kuchaře, mechaniky, plavčíky nebo barmany. „AI může být geniální v analýze textu, ale prořezat strom nebo namíchat drink zatím nezvládne,“ komentuje to Filip Molčan ve svém newsletteru Zprávy z lesa.

Pak jsou tady profese, kde by se AI sice použít dala, ale u zákazníků to naráží na odpor. Jedna z nich je třeba terapie. Spousta klientů se snažila nahradit živého empatického terapeuta umělou inteligencí, ale často zjistili, že se se svými potížemi spíš točí v kruhu. Jako první pomoc mezi sezeními to fungovat může, ale skutečnou lidskou interakci AI nenahradí.

Mezi AI odolné služby patří také:

• Somatická a tělová práce. Bodywork, breathwork i regulace nervového systému vyžaduje fyzické naladění mezi dvěma lidmi, což AI neumí.
• Diagnostické uchopení problému. AI bere zadání klienta doslova, zatímco člověk dokáže jít hlouběji a vypozorovat v chování nebo řeči klienta skryté vzorce.
• Integrace a implementace. AI umí vytvořit plán. Ale jen člověk ho pomůže opravdu uvést do života. Skutečná změna vzniká ve vztahu.
• Transformace a přechodové rituály. Ne nadarmo je po téhle oblasti stále větší poptávka. Konce, změny identity i nové začátky – to všechno vyžaduje autentickou lidskou přítomnost.
• Umění a sport. Hudba tvořená AI už samozřejmě existuje (jeden příklad třeba tady). Ale věřím tomu, že o své oblíbené herce, muzikanty nebo sportovce se jen tak připravit nenecháme.

Jinými slovy – pokud vaše práce zahrnuje ruce, umění, skutečnou empatii nebo lidskou přítomnost, můžete být zatím docela v klidu.

Něco jiného poroste

Některé obory se zmenší nebo změní. Ale zároveň vznikají úplně nové příležitosti. Hezky to popisuje kouč a poradce autentického marketingu George Kao, který zmiňuje třeba tyhle směry:

KOMU sloužit:

• Uzavřené skupiny založené na identitě (kruhy pro nastávající tatínky, pečující osoby, imigranty, lidi s chronickým onemocněním…)
• Menšiny a etnické komunity.

CO nabízet:

• Práce s odkazem a rodovou linií. Nejen bohaté rodiny hledají lidské průvodce pro vícegenerační práci: zachování hodnot, léčení rodových vzorců, usnadnění nástupnictví.
• Průvodce stínem AI: Pomoc lidem, kteří si vytvoří závislost na AI nebo mají problém vrátit se zpět do reálných vztahů.

JAK na tom stavět byznys:

• Podnikatelské inkubátory. Když učíte další vlnu, noví freelanceři, kteří vstupují na trh, se stávají vašimi zákazníky.

Příležitosti nezmizely. Jen vypadají jinak než dřív.

Strategie pro freelancery v éře algoritmů

Je něco, co jako freelancer nebo majitel malé firmy můžete udělat, abyste se před rizikem ochránili? Já si myslím, že ano. Minimálně těchto 10 věcí.

1. Vystupte z davu

Čím více vás lidé znají, tím těžší je vás nahradit. Takže dává smysl si budovat značku. Jako první se zamyslete nad tím, co by si lidé v souvislosti s vámi měli vybavit. Nebojte se mít názor, stát si za ním a komunikovat ho všemi kanály. Jste trochu divní? Hurá. Odlišnost se stává docela konkrétní konkurenční výhodou.

2. Budujte si síť podporovatelů

Budujte si kolem sebe malou síť lidí, kteří vás aktivně doporučují dál. George Kao tomu říká „netcaring“. Dnes je lepší mít 10 kvalitních partnerů než 10 000 sledujících.

3. Buďte flexibilní

Sledujte, co se reálně mění u vašich zákazníků. A buďte ochotní dělat změny. Čím déle člověk setrvává v něčem, co nefunguje, tím těžší je potom změna.

4. Diverzifikujte portfolio

Děláte víc věcí najednou? Být multipotenciál je zajímavější než kdykoli předtím. Protože zvyšujete pravděpodobnost, že alespoň po nějaké vaší dovednosti bude poptávka.

5. Nespoléhejte na jednoho klienta

S tím souvisí i riziko závislosti na jednom nebo několika málo velkých klientech. Být fakticky „zaměstnanec na živnost“ je nebezpečnější než dřív. Jakmile se firma dostane do problémů, externisté se z rozpočtu škrtají jako první.

6. Rozvíjejte hybridní dovednosti

Největší výhodu už dnes mají lidé, kteří umí ovládat AI nástroje, ale zároveň hluboce rozumí lidské duši nebo specifickému byznysu.

7. Buďte kreativní a aktivní

Nečekejte, až věci přestanou fungovat. Průběžně testujte nové formáty, služby nebo způsoby, jak pracujete s klienty. To, že máte zakázky dnes, neznamená, že je budete mít i za měsíc.

8. Dělejte marketing průběžně

Marketing není něco, co zapnete, až když dojdou zakázky. Má smysl ho dělat průběžně: být vidět, psát, pracovat se svým webem, vracet se k tomu, co nabízíte, a dál to rozvíjet. Stačí malé kroky, ale pravidelně.

9. Naučte se pracovat s AI

AI tady prostě je. Otázka není jestli, ale jak ji použijete. Často se říká, že vás nenahradí umělá inteligence, ale člověk, který ji umí používat – a dává to smysl. Takže má smysl začít co nejdřív. Jinak vás trh velmi rychle postaví na konec fronty.

10. Transformujte svou práci

AI v principu nahrazuje zejména rutinní pracovní činnosti, ne celé obory. Tak si vzpomeňte na hudebníky v 80. letech a smiřte se s tím, že věci budou prostě fungovat jinak. Vaše role se mění – místo samotného psaní kódu nebo textů jde víc o řízení AI, navrhování architektury a kontrolu výstupů.

Nejde o AI. Jde o průměrnost

AI nám nebere práci. Bere nám bezpečí průměrnosti. A nutí nás dělat věci, které mají skutečnou hodnotu pro lidi, ne pro algoritmy. Takže možná nejde o to, jak se nenechat nahradit. Možná jde o to, jestli jsme ochotní vyrůst z věcí, které už dnes nahraditelné jsou.

Foto: Kaboompics